Data mining je proces analýzy velkých datových sad s cílem objevit vzory, korelace, trendy nebo jiná užitečná a dosud neznámá fakta. Tento proces využívá různé techniky z oblasti statistiky, strojového učení a umělé inteligence.
Data mining přináší mnoho výhod, jako je zlepšení rozhodovacích procesů, identifikace nových obchodních příležitostí, snížení nákladů a zvýšení efektivity. Pomáhá lépe porozumět datům a získat z nich hodnotné poznatky. Na druhou stranu, data mining čelí několika výzvám, jako je zajištění kvality dat, ochrana soukromí a bezpečnost dat, výběr vhodných algoritmů a interpretace výsledků. Pro úspěch data miningu jsou kvalitní data zásadní, neboť špatná kvalita dat může vést k nepřesným či zavádějícím výsledkům. Aplikace data miningu v různých oborech ukazuje jeho široký potenciál a význam pro moderní datově řízené společnosti.